Estymacja parametrów stałych i kowariancji oraz testowanie hipotez dotyczących tych parametrów w przypadku wielowymiarowych modeli liniowych z określoną strukturą kowariancji.
Prowadzone badania skupiają się głównie na:
- opracowaniu estymatorów o możliwie jak najlepszych własnościach dla parametrów stałych i kowariancji w modelach z określoną strukturą kowariancji (np. blokowo-kompletnie symetryczną) dla wielowymiarowych danych, z wykorzystaniem podejścia bez współrzędnych, tzw. coordinate free approach,
- badaniu efektywności estymatorów w wielowymiarowych modelach i porównywaniu własności estymatorów w modelach różniących się strukturą wektora wartości oczekiwanych,
- konstruowaniu testów statystycznych dotyczących parametrów stałych i kowariancji w wielowymiarowych modelach m.in. w oparciu o podejście dzielenia estymatora na tzw. dodatnią i ujemną część,
- ocenie testów statystycznych pod względem porównania ich mocy i wykazaniu słabych oraz mocnych stron do różnych przypadków, jakie mogą wystąpić przy danej badanej strukturze kowariancji.