Modele preferencji z wykorzystaniem relacji stopniowalnych i przedziałowych

W systemach wspomagania decyzji a także w różnych systemach opartych na sztucznej inteligencji istnieje potrzeba modelowania preferencji nieostrych, niedokładnych, nieprecyzyjnie określonych itp. Klasyczne modele preferencji oparte na jednej lub kilku relacjach dwuargumentowych są w takiej sytuacji dalece niewystarczające. Często wykorzystuje się więc modele bazujące na relacjach rozmytych, stopniowalnych (valued relations), przybliżonych (rough relations) czy przedziałowych (interval-valued relations). Szczególnie ważnym problemem jest określenie warunków zgodności (racjonalności) dla takich relacji. Warunki takie powinny być uogólnieniem klasycznego warunku przechodniości.

Prowadzone badania w ramach tego profilu skupiają się na:

• analizie porównawczej różnych zdefiniowanych w literaturze warunków zgodności dla relacji przedziałowych spełniających warunek ipsodualności (reciprocity),
• próbie określenia ogólnych warunków, które mogłyby zawierać w sobie wszystkie (lub większość) do tej pory znanych warunków,
• próbie określenia ogólnych reguł zgodności (reguł wg których tworzone są warunki zgodności) i badania ich własności.